Diplomado en:
Fundamentos de Big Data, análisis y visualización de datos
Inversión: $ 2.950.000 (por estudiante)
Inversión con descuento: $ 1.950.000 (por estudiante)
Fecha de Inicio: 2024 – II
Modalidad:
PAT
(Presencialidad Asistida por Tecnología)
Duración
80 horas
Horario
Martes y jueves de 6:30 p.m. a 9:30 p.m.
Descripción
La importancia del Big Data no gira en torno a la cantidad de datos que se tienen, sino en lo que se hacen con ellos, el secreto de la inteligencia de negocios es poder tener la información a la mano para poder tomar decisiones, pero buenas decisiones. Se pueden tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan:
- Optimizar costos.
- Optimizar el tiempo.
- Desarrollar nuevos productos y maximizar las ofertas.
- Tomar decisiones inteligentes.
Cuando se combinan grandes datos con análisis de alta potencia, se pueden realizar tareas relacionadas con los negocios como:
- Determinar las causas de origen de fallos, problemas y defectos casi en tiempo real.
- Generar ventas basadas en los hábitos de compra del cliente.
- Recalcular portafolios de riesgo completos en minutos.
- Detectar el comportamiento fraudulento antes de que afecte a su organización.
Por último, el dato es solo eso un dato, la información es el buen tratamiento que se pueda lograr con ellos, el diplomado se orienta enfrentando al participante al mundo laboral actual, con casos reales en los diferentes roles de las organizaciones.
Inscríbete al diplomado
¿Por qué estudiar este diplomado?
Es un tema de vanguardia.
Es transversal a cualquier profesión.
Es de interés para todo sector productivo.
No se requiere ser experto en programación y estadística.
Apoyo a través de software especializado.
Obtendrás mayores oportunidades laborales.
Plan de estudios Big Data:
Módulo 1:
Analítica y Big Data.
- Introducción a la analítica de datos.
- Utilidad y aplicaciones del Big Data.
- Conceptos de Machine Learning.
- Modelos de Data Analytics en los negocios.
Módulo 2:
Introducción a la Visualización de Datos.
- Importancia de la visualización de datos para las organizaciones.
- Conceptos básicos de la visualización de datos.
Módulo 3:
Tipos de Gráficas.
- Gráficas Básicas.
- Gráficas Avanzadas.
Módulo 4:
Herramientas para la Visualización de Datos.
- Visualización con Python.
- Visualización con Power BI.
Módulo 5:
Presentación de Datos Categóricos Multivariados.
- Visualización de Datos Categóricos.
- Visualización de Datos Multivariados.
- Data Storytelling.
Dirigido a:
Estudiantes, egresados y externos interesados en adquirir los conceptos y herramientas para aprovechar los datos generados en las empresas y que organizados, analizados y presentados de una manera correcta, permite una adecuada toma de decisiones.
Perfil del egresado
El egresado en el Diplomado de Fundamentos de Big Data, análisis y visualización de datos en Unicervantes estará en capacidad de:
- Comprender qué es el Big Data y su importancia en la actualidad.
- Caracterizar correctamente los datos (volumen, variedad y velocidad).
- Conocerá la importancia de tener acceso a grandes cantidades de datos y más importante, qué hacer con ellos.
- Manejar herramientas útiles para el análisis y visualización de datos, a través de Python y Power Bi.
- Aplicar el análisis de datos para una adecuada toma de decisiones (conocimiento a través de casos reales).
- Aplicar los tipos de gráficas según el tipo de datos.
- Recopilar, organizar, analizar y visualizar correctamente la información para la toma de decisiones, con el Storytelling como valor agregado.
