Programa de

Ingeniería Analítica de Datos

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"El profesional en ingeniería en analítica de datos cervantino es integral, cuyas competencias científicas y tecnológicas en procesamiento, transformación y analítica basadas en datos le permiten formular e implementar planes estratégicos de datos"

Información general

Sede: Bogotá

Registro SNIES: 116144

Resolución de aprobación: 01678 del 12/09/2023, vigente por 7 años

Modalidad: Presencial 

Jornada: Diurna

Créditos: 134

Duración:  8 Semestres

Inversión por semestre: 4’419.000 COP 

Presentación del programa

El profesional en Ingeniería en Analítica de Datos, tiene la capacidad para ejercer distintos roles en el ámbito profesional y la investigación a nivel universitario, liderar procesos y proyectos de comunidades académicas o empresariales, aplicando métodos científicos para presentar análisis pertinentes de la información para la adecuada toma de decisiones.

Desarrollará competencias socio-humanistas tales como el asumir principios y valores fundados en la fe cristiana que fortalecen la interacción con el medio social y el reconocer problemáticas que afectan el tejido humano y social, analizando los datos y la información pertinente.

Propósito de formación

Por su parte, en lo que respecta a Unicervantes, este programa de pregrado en Ingeniería responde a una necesidad estratégica fundamental en el plan de desarrollo institucional (Lux Caritatis, Lux Veritatis). En particular, al objetivo estratégico 2 que busca fomentar la investigación aplicada a las necesidades del entorno y al objetivo estratégico 7 que busca afianzar el Modelo Pedagógico Agustiniano, buscando la interdisciplinariedad de los saberes y con pregrados que favorezcan la investigación.

Los estudiantes de este pregrado al alcanzar los requisitos en las ciencias básicas de ingeniería podrán comprender el fundamento teórico de conceptos en el campo de la ciencia de datos y, a su vez, aterrizar estos en el uso de herramientas tecnológicas que permiten llevar a cabo: analítica descriptiva, prescriptiva y predictiva, aprendizaje automático, minería de datos, métodos estadísticos aplicados en modelos analíticos, aprendizaje de máquina (Machine Learning), técnicas de visualización de datos y estrategias de datos.

Diferencial del Programa

 

La Ingeniería en Analítica de Datos propuesta en UNICERVANTES tiene una identidad propia y un diferencial respecto a la escasa oferta actual del país. Tal identidad y diferencial se puede resumir así:

  • Es la única ingeniería en Bogotá con esa denominación y campo de estudio específico.
  • El pregrado se centra tanto en preparar al estudiante en las ciencias básicas de ingeniería como en la obtención de capacidades técnicas que le permitan usar y diseñar herramientas tecnológicas para procesar, almacenar, transformar, hacer analítica y visualización de información enmarcadas en aportar a la toma de decisiones corporativas o la implementación del plan estratégico de datos.
  • El pregrado garantiza no solamente la adquisición de las competencias disciplinares, sino la creatividad, el emprendimiento, la continuidad formativa en posgrado y el acceso al mundo laboral.
050 - Human BrainCreated with Sketch.

Perfiles

Perfil del egresado / profesional:

El egresado del pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos tiene un horizonte profesional sumamente amplio en un mundo cada vez más digital y donde los datos se acumulan día a día en todas las interacciones sociales: visitas, compras, fotos, búsquedas, ubicaciones, comentarios en redes sociales, etc. El uso de la tecnología e internet en cualquier ámbito de la vida genera una gran cantidad de información o macrodatos (big data). Extraer valor de todos esos datos es el gran reto de cualquier empresa o institución.

Plan de estudios

NOTA: La organización y oferta de las asignaturas podrá variar según los términos de flexibilidad establecidos por el programa académico, avalados por el comité curricular y autoevaluación del programa.

  • Introducción a la Ingeniería
  • Electiva: Ciencias Básicas I
  • Cálculo diferencial
  • Estructuras y bases de datos
  • Lógica de programación
  • Comunicación oral y escrita
  • Cálculo integral
  • Programación I
  • Álgebra lineal
  • Fundamentos de Física
  • Segunda Lengua I
  • Estadística descriptiva
  • Cálculo vectorial
  • Física II
  • Probabilidad e inferencia
  • Estadística
  • Segunda Lengua II
  • Programación II
  • Arquitectura Big Data e internet de las cosas
  • Ecuaciones diferenciales
  • Metodología de la investigación en ciencias básicas
  • Electiva en ingeniería I
  • Electiva institucional I
  • SQL y programación en PL / SQL
  • Visualización de la información
  • Data Lake and Warehouse
  • Bases de datos analíticas: NoSQL y en memoria
  • Electiva Ciencias Básicas II
  • Técnicas y herramientas de ETL
  • Computación en la nube
  • Electiva institucional II
  • Machine Learning
  • Minería de datos
  • Electiva en ingeniería II
  • Profundización terminal I
  • Electiva institucional III
  • Business Intelligence Analitics
  • Investigación aplicada I
  • Gobierno y estrategias de datos
  • Electiva en ingeniería III
  • Profundización terminal II
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Deep Learning
  • Investigación aplicada II
  • Electiva institucional IV
  • Electiva institucional V
  • Práctica profesional

Áreas profesionales

El Programa de Ingeniería en Analítica de Datos de UNICERVANTES te brinda herramientas para que puedas desempeñarte en puestos como:

  • Analista Big Data
  • Chief Data Officer
  • Data Engineeer
  • Machine Learning Engineer
  • Arquitecto de Soluciones
  • Big Data-Business Intelligence
  • Administrador o Desarrollador de sistemas Big Data
  • Data Scientist
  • Proyectos Big Data
  • Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
  • Data Consultant
  • Gestor de Infraestructuras para Big Data
  • Responsable de Seguridad en
  • Auditor de sistemas Big Data
  • Director de gestión de la información
  • Big data explorer
  • Big Data builder
  • Small Data explorer
  • Small Data builder.

TAMBIÉN TE PUEDES DESEMPEÑAR EN SECTORES COMO:

  • Banca y Finanzas
  • Seguros
  • Consultoría estratégica y tecnológica
  • Administración del sector Salud
  • Comercio electrónico
  • Institutos de investigación
  • Instituciones públicas
  • Bancos centrales
  • Agencias internacionales

Mi práctica profesional

Opcion de grado

Brochure del programa

¿Tienes alguna duda?

Conoce todo acerca del programa:

¿Por qué estudiar Ingeniería en Analítica de Datos?

  • Este programa desarrolla competencias investigativas para diseñar y/o participar en proyectos de investigación en el marco de la ingeniería, las ciencias básicas o las ciencias sociales en diálogo interdisciplinar.
Ingeniería en analítica de datos

¡Esto lograrás siendo profesional en Ingeniería en Analítica de datos!

  • Reconocerás problemáticas que afectan el tejido humano y social desde el análisis de datos a partir de insights con datos precisos para plantear soluciones focalizadas.
  • Diseñarás proyectos de investigación utilizando los datos como el mejor instrumento para promover soluciones con tecnologías sociales bajo principios éticos frente al manejo de la información.
  • Comprenderás la utilidad y la aplicación del Big Data Analytics para la toma de decisiones organizacionales, estrategias corporativas y políticas públicas.
  • Aprenderás la importancia de una gestión basada en la medición y la cadena de valor de los datos para la mejora de los resultados.
  • Expondrás información pertinente mediante técnicas adecuadas de visualización y Storytelling.

¿En cuáles campos de acción sobresalimos?

14 años trascendiendo juntos
  • Liderar procesos y proyectos de comunidades académicas o empresariales.
  • Reconocer problemáticas que afectan el tejido humano y social analizando los datos y la información pertinente.

¿Qué hace a nuestro programa diferente?

  • Este pregrado propuesto por la Facultad de Ingeniería de UNICERVANTES es una propuesta innovadora en el campo de las ingenierías en Colombia que hace eco de todas estas denominaciones nacionales e internacionales, pretendiendo formar sus estudiantes como ingenieros con competencias científicas y tecnológicas en procesamiento, transformación y Analítica de Datos para la toma de decisiones corporativas basadas en datos.

¿Cómo se pueden desempeñar laboralmente los profesionales de este programa?

  • Los sectores en donde el profesional en Ingeniería en Analítica de Datos de Unicervantes se puede más fácilmente desempeñar son:
    • Seguros
    • Bancos centrales
    • Banca y Finanzas
    • Comercio electrónico
    • Instituciones públicas
    • Agencias internacionales
    • Institutos de investigación
    • Administración del sector Salud
    • Consultoría estratégica y tecnológica
¿Buscando Universidad apropiada? Algunas recomendaciones para elegir la mejor opción

¿Cuáles son las cualidades y atributos de elegir Unicervantes?

  • Docentes con formación internacional.
  • Opción doble programa.
  • Múltiples espacios deportivos y académicos.
  • Múltiples convenios nacionales e internacionales.
  • Becas y auxilios económicos.
  • Múltiples convenios con entidades financieras y flexibilidad para financiación directa.
  • Miembros de la Red de Universidades Católicas de Colombia y Red Internacional exclusiva de la Orden de San Agustín en más de 50 países.
  • Sello y calidad académica de los padres Agustinos en Colombia

Bolsa de empleo

Sí, tenemos contacto con empresas que frecuentemente envían ofertas laborales, las cuales se indican a través del correo institucional. También, desde la Unidad de Extensión, contamos con la bolsa de empleo con el portal digital el empleo.com 

¿Qué nivel de inglés se exige?

Nivel B1, según el Marco Común Europeo, en el manejo del idioma Inglés.

Información general

Información general

Sede: Bogotá

Registro SNIES: 116144

Resolución de aprobación: 01678 del 12/09/2023, vigente por 7 años

Modalidad: Presencial 

Jornada: Diurna

Créditos: 134

Duración:  8 Semestres

Inversión por semestre: 4’419.000 COP 

Presentación del programa

Presentación del programa

El profesional en Ingeniería en Analítica de Datos, tiene la capacidad para ejercer distintos roles en el ámbito profesional y la investigación a nivel universitario, liderar procesos y proyectos de comunidades académicas o empresariales, aplicando métodos científicos para presentar análisis pertinentes de la información para la adecuada toma de decisiones.

Desarrollará competencias socio-humanistas tales como el asumir principios y valores fundados en la fe cristiana que fortalecen la interacción con el medio social y el reconocer problemáticas que afectan el tejido humano y social, analizando los datos y la información pertinente.

Propósito de formación

Por su parte, en lo que respecta a Unicervantes, este programa de pregrado en Ingeniería responde a una necesidad estratégica fundamental en el plan de desarrollo institucional (Lux Caritatis, Lux Veritatis). En particular, al objetivo estratégico 2 que busca fomentar la investigación aplicada a las necesidades del entorno y al objetivo estratégico 7 que busca afianzar el Modelo Pedagógico Agustiniano, buscando la interdisciplinariedad de los saberes y con pregrados que favorezcan la investigación.

Los estudiantes de este pregrado al alcanzar los requisitos en las ciencias básicas de ingeniería podrán comprender el fundamento teórico de conceptos en el campo de la ciencia de datos y, a su vez, aterrizar estos en el uso de herramientas tecnológicas que permiten llevar a cabo: analítica descriptiva, prescriptiva y predictiva, aprendizaje automático, minería de datos, métodos estadísticos aplicados en modelos analíticos, aprendizaje de máquina (Machine Learning), técnicas de visualización de datos y estrategias de datos.

Diferencial del programa

Diferencial del Programa

 

La Ingeniería en Analítica de Datos propuesta en UNICERVANTES tiene una identidad propia y un diferencial respecto a la escasa oferta actual del país. Tal identidad y diferencial se puede resumir así:

  • Es la única ingeniería en Bogotá con esa denominación y campo de estudio específico.
  • El pregrado se centra tanto en preparar al estudiante en las ciencias básicas de ingeniería como en la obtención de capacidades técnicas que le permitan usar y diseñar herramientas tecnológicas para procesar, almacenar, transformar, hacer analítica y visualización de información enmarcadas en aportar a la toma de decisiones corporativas o la implementación del plan estratégico de datos.
  • El pregrado garantiza no solamente la adquisición de las competencias disciplinares, sino la creatividad, el emprendimiento, la continuidad formativa en posgrado y el acceso al mundo laboral.
Perfiles
050 - Human BrainCreated with Sketch.

Perfiles

Perfil del egresado / profesional:

El egresado del pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos tiene un horizonte profesional sumamente amplio en un mundo cada vez más digital y donde los datos se acumulan día a día en todas las interacciones sociales: visitas, compras, fotos, búsquedas, ubicaciones, comentarios en redes sociales, etc. El uso de la tecnología e internet en cualquier ámbito de la vida genera una gran cantidad de información o macrodatos (big data). Extraer valor de todos esos datos es el gran reto de cualquier empresa o institución.

Plan de estudios

Plan de estudios

NOTA: La organización y oferta de las asignaturas podrá variar según los términos de flexibilidad establecidos por el programa académico, avalados por el comité curricular y autoevaluación del programa.

  • Introducción a la Ingeniería
  • Electiva: Ciencias Básicas I
  • Cálculo diferencial
  • Estructuras y bases de datos
  • Lógica de programación
  • Comunicación oral y escrita
  • Cálculo integral
  • Programación I
  • Álgebra lineal
  • Fundamentos de Física
  • Segunda Lengua I
  • Estadística descriptiva
  • Cálculo vectorial
  • Física II
  • Probabilidad e inferencia
  • Estadística
  • Segunda Lengua II
  • Programación II
  • Arquitectura Big Data e internet de las cosas
  • Ecuaciones diferenciales
  • Metodología de la investigación en ciencias básicas
  • Electiva en ingeniería I
  • Electiva institucional I
  • SQL y programación en PL / SQL
  • Visualización de la información
  • Data Lake and Warehouse
  • Bases de datos analíticas: NoSQL y en memoria
  • Electiva Ciencias Básicas II
  • Técnicas y herramientas de ETL
  • Computación en la nube
  • Electiva institucional II
  • Machine Learning
  • Minería de datos
  • Electiva en ingeniería II
  • Profundización terminal I
  • Electiva institucional III
  • Business Intelligence Analitics
  • Investigación aplicada I
  • Gobierno y estrategias de datos
  • Electiva en ingeniería III
  • Profundización terminal II
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Deep Learning
  • Investigación aplicada II
  • Electiva institucional IV
  • Electiva institucional V
  • Práctica profesional
En qué me puedo desempeñar

Áreas profesionales

El Programa de Ingeniería en Analítica de Datos de UNICERVANTES te brinda herramientas para que puedas desempeñarte en puestos como:

  • Analista Big Data
  • Chief Data Officer
  • Data Engineeer
  • Machine Learning Engineer
  • Arquitecto de Soluciones
  • Big Data-Business Intelligence
  • Administrador o Desarrollador de sistemas Big Data
  • Data Scientist
  • Proyectos Big Data
  • Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
  • Data Consultant
  • Gestor de Infraestructuras para Big Data
  • Responsable de Seguridad en
  • Auditor de sistemas Big Data
  • Director de gestión de la información
  • Big data explorer
  • Big Data builder
  • Small Data explorer
  • Small Data builder.

TAMBIÉN TE PUEDES DESEMPEÑAR EN SECTORES COMO:

  • Banca y Finanzas
  • Seguros
  • Consultoría estratégica y tecnológica
  • Administración del sector Salud
  • Comercio electrónico
  • Institutos de investigación
  • Instituciones públicas
  • Bancos centrales
  • Agencias internacionales
Mi práctica profesional

Mi práctica profesional

Opcion de grado

Brochure del programa

Brochure del programa

¿Tienes alguna duda?

Conoce todo acerca del programa:

Preguntas frecuentes

¿Por qué estudiar Ingeniería en Analítica de Datos?

  • Este programa desarrolla competencias investigativas para diseñar y/o participar en proyectos de investigación en el marco de la ingeniería, las ciencias básicas o las ciencias sociales en diálogo interdisciplinar.
Ingeniería en analítica de datos

¡Esto lograrás siendo profesional en Ingeniería en Analítica de datos!

  • Reconocerás problemáticas que afectan el tejido humano y social desde el análisis de datos a partir de insights con datos precisos para plantear soluciones focalizadas.
  • Diseñarás proyectos de investigación utilizando los datos como el mejor instrumento para promover soluciones con tecnologías sociales bajo principios éticos frente al manejo de la información.
  • Comprenderás la utilidad y la aplicación del Big Data Analytics para la toma de decisiones organizacionales, estrategias corporativas y políticas públicas.
  • Aprenderás la importancia de una gestión basada en la medición y la cadena de valor de los datos para la mejora de los resultados.
  • Expondrás información pertinente mediante técnicas adecuadas de visualización y Storytelling.

¿En cuáles campos de acción sobresalimos?

14 años trascendiendo juntos
  • Liderar procesos y proyectos de comunidades académicas o empresariales.
  • Reconocer problemáticas que afectan el tejido humano y social analizando los datos y la información pertinente.

¿Qué hace a nuestro programa diferente?

  • Este pregrado propuesto por la Facultad de Ingeniería de UNICERVANTES es una propuesta innovadora en el campo de las ingenierías en Colombia que hace eco de todas estas denominaciones nacionales e internacionales, pretendiendo formar sus estudiantes como ingenieros con competencias científicas y tecnológicas en procesamiento, transformación y Analítica de Datos para la toma de decisiones corporativas basadas en datos.

¿Cómo se pueden desempeñar laboralmente los profesionales de este programa?

  • Los sectores en donde el profesional en Ingeniería en Analítica de Datos de Unicervantes se puede más fácilmente desempeñar son:
    • Seguros
    • Bancos centrales
    • Banca y Finanzas
    • Comercio electrónico
    • Instituciones públicas
    • Agencias internacionales
    • Institutos de investigación
    • Administración del sector Salud
    • Consultoría estratégica y tecnológica
¿Buscando Universidad apropiada? Algunas recomendaciones para elegir la mejor opción

¿Cuáles son las cualidades y atributos de elegir Unicervantes?

  • Docentes con formación internacional.
  • Opción doble programa.
  • Múltiples espacios deportivos y académicos.
  • Múltiples convenios nacionales e internacionales.
  • Becas y auxilios económicos.
  • Múltiples convenios con entidades financieras y flexibilidad para financiación directa.
  • Miembros de la Red de Universidades Católicas de Colombia y Red Internacional exclusiva de la Orden de San Agustín en más de 50 países.
  • Sello y calidad académica de los padres Agustinos en Colombia

Bolsa de empleo

Sí, tenemos contacto con empresas que frecuentemente envían ofertas laborales, las cuales se indican a través del correo institucional. También, desde la Unidad de Extensión, contamos con la bolsa de empleo con el portal digital el empleo.com 

¿Qué nivel de inglés se exige?

Nivel B1, según el Marco Común Europeo, en el manejo del idioma Inglés.

¡Orgullosos de ser cervantinos!

Alejandra Velandia Romero
Alejandra Velandia RomeroEstudiante de Administración de Empresas
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Creatividad, liderazgo, planificación, dirección y control son algunas de la muchas cualidades que como administradores de empresas recibimos por parte de nuestra universidad UNICERVANTES, todo esto junto con un enfoque humano direccionado hacia el bienestar social, hace de nosotros profesionales idóneos en el campo laboral y los seres humanos que necesita la sociedad.
Johan David Torres Sierra
Johan David Torres SierraEstudiante de Administración de Empresas
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Me gusta mi carrera ya que me ha enseñado aspectos importantes para tener en cuenta al momento de tomar decisiones de tipo empresarial y administrativo.
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